人脸识别产品功能：● 实时布控：实时视频人脸抓拍，实现自动化人脸捕获与智能分析报警 ● 人脸检索：通过检索人脸库进行高精度智能分析比对，快速核实检索人 ● 历史报警查询：提供布控人员历史报警信息查询与回看服务 ● 人员轨迹查询：分析重点人员通行轨迹，实现视频联动、事件关联及风险预警与通知● 人脸库管理：构建人员信息管理库，实现同类人群或布控目标人员的管理 ● 布控任务管理：实现布控人员与布控摄像机的对应，定向布控 ● 日志管理：实现系统用户对相关业务操作记录的查看能力
人脸鉴别被觉得是生物学特性鉴别行业乃至人工智能技术行业艰难的课题研究之一。人脸鉴别的艰难主要是人脸做为生物学特性的特性所产生的。
相似度
不一样个体中间的差别并不大，全部的人脸的构造都类似，乃至人脸的构造外观设计都很类似。那样的特性针对利用人脸开展定位是有益的，可是针对利用人脸区别人们个体是不好的。
多变性
人脸的外观设计很不稳定，人能够根据面部的变化造成许多小表情，而在不一样观查视角，人脸的视觉效果图象也相距非常大，此外，人脸鉴别还受阳光照射标准（比如大白天和夜里，房间内和户外等）、人脸的许多遮住物（比如防护口罩、太阳眼镜、秀发、胡子等）、年纪等各个方面要素的危害。
在人脸鉴别中，类的变化是应当变大而做为区别个体的规范的，而第二类的变化应当清除，由于他们能够意味着同一个个体。一般称类变化为类间变化（inter-class
difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class
difference）。针对人脸，类内变化通常超过类间变化，进而使在受类内变化影响的状况下利用类间变化区别个体越来越出现异常艰难。 
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